专题一 概率基础 （第一题） #
1. 1 理论 #
标准手写希腊字母：
在本文中，定义：
1.1.1 统计量 #
1.1.2 四大分布与抽样分布定理 #
1.1.3 正态运算性质 #
标准正态下侧分位点运算公式： $$ \Phi(-x ) = 1–\Phi(x) $$
1.1.4 典型题目 #
独立性判断和查表算数 #
例题 #
2018 一 #
1.2. 题目汇总 #
1.2.1. 独立性问题 #
2019 一 #
2. 查表凑数题 #
2012 一 #
2016 一 #
2017 一 #
3.其他 #
2015 一（求样本容量） #
2020 一（核方法求条件分布） #
专题二 贝叶斯估计（第二题） #
2.1 理论 #
2.1.1 贝叶斯估计基本方法 #
2.1.2 核方法 #
2.1.3 三种损失函数下的贝叶斯估计 #
2.1.4 典型题目 #
（1）离散先验下点估计 #
2020 二 #
（2）连续先验下点估计 #
2015 二 #
2012 二 #
课本P101（习题二）32题改 #
2.2. 题目汇总 #
2.2.1 离散先验下点估计 #
见2.1.4
2.2.2 连续先验下点估计 #
2016 二 #
2017 二 / 2023 二（重难点） #
2017
2018 二 #
2019 二 难点（加权损失配凑分布计算） #
2021 六 #
2.2.3. 连续先验下区间估计 #
课本79页
专题三 点估计（第三题） #
3.1 理论 #
3.1.1. 矩估计 #
均方误差MSE #
对于估计值为 $\hat\theta$ 的参数估计，其均方误差为： $$ MSE = E(\hat{\theta} - \theta)^2 $$
顺序统计量的联合分布 #
常用计算技巧 #
3.1.2. 极大似然估计 #
3.2. 题目汇总 #
2012 三 #
2015 三 #
2017 三 #
2018 三 #
2019 三 #
2019 四 #
2020 三 #
2021 七 #
专题四 区间估计（第四题） #
4.1. 单一总体区间估计 #
4.1.1 典型题目 #
2012 四 #
2015 四 #
4.1.2 题目汇总 #
2016 三 #
2020 四 #
2021 一 #
2. 混合总体区间估计 #
2018 四 #
2019 五 #
专题五 参数假设检验（第五题） #
5.1. 单一总体假设检验 #
5.1.1 典型题目 #
2017 五 #
5.2. 混合总体假设检验 #
5.2.1 典型题目 #
2012 五 #
2015 五 #
5.2.2 题目汇总 #
2016 四 #
2020 五 #
2021 八 #
5.3. 两类错误问题 #
2023 #
专题六 非参数假设检验（第六题） #
6.1. 皮尔逊卡方检验（拟合优度） #
组合数计算 #
2015 六 #
6.2. 卡方独立性检验（列联表） #
6.2.1 典型题目 #
2017 六 #
6.2.2 题目汇总 #
2016 五 #
2018 六 #
6.3. 秩和检验 #
6.3.1 典型题目 #
样本数量小于10 #
2019 六 #
样本数量大于10 #
2012 六 #
算个结论吧，n>10的时候 $R_1$ 服从正态分布， 参数如上所示
6.3.2 题目汇总 #
2021 二 #
专题七 单因素方差分析（第七题） #
7.1 典型题目 #
7.1.1. 不给出样本均值方差 #
2016 七 #
7.1.2. 给出样本均值方差 #
2019 七 #
7.2 题目汇总 #
7.2.1. 不给出样本均值方差 #
2015 七 #
7.2.2. 给出样本均值方差 #
2017 七 #
2018 七 #
专题八 最小二乘估计（第八题） #
8.1 基础理论 #
8.2. 由样本数据进行最小二乘估计 #
8.2.1 典型题目 #
2018 八 #
2019 八 #
8.3. 给出样本分布进行估计 #
8.3.1 典型题目 #
2012 八 #
8.3.2 题目汇总 #
2015 八 #
2017 八 #
8.4.由最小二乘求分布问题 #
8.4.1 典型题目 #
2016 八 #
2020 八 #
8.4.2 题目汇总 #
P238第17题（习题五17题） #
2021 #
写在最后 #
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愿选到这课的人都不挂科🙏。